AI技术都会应用到哪些编程语言？

“人工智能”、“AI”这两个关键词在乌镇互联网大会期间大热，曾多次被互联网大佬们多次提及，普遍认为人工智能时代已经来临。同时各大互联网企业也展示了一批运用最新AI技术的黑科技产品，那么这些AI技术都会应用到哪些编程语言呢？

AI技术主要包括了：大数据、云计算、算法、计算机视觉、机器人技术、语音识别技术等等。而这些技术都是用Python、Java、C++、Lisp、Prolog等编程语言开发而成，下面小编就来介绍下这些编程语言在AI开发中的优势。

1、Python在 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。Python在AI算法上占有了独具的地位，已成为AI算法的一部分，能胜任简单的双人游戏和复杂的数据工程任务；Python含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库，尤其是它的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。

2、Java是大数据开发的基础之一，其极强的跨平台运行的能力和安全稳定的特点特适合大数据开发，Apache的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java。

Java具有的简单性、兼容性、简易性、安全性、动态性、高性能、解释性、健壮性，使得云计算更简单。在算法方面，Java可以提供一种简单的编码算法，其扩展性也是AI项目必备的功能之一。

3、C++对于时间非常敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎就可以广泛使用C++。C++还可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C++编码，以便更快的执行和响应时间。

4、Lisp作为应人工智能而生的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，加上垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

5、Prolog很适合表达人的思维和推理规则，在自然语言理解、机器定理证明、专家系统等方面得到了广泛的应用，已经成为人工智能应用领域的强有力的开发语言。其对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

以上五种编程语言，均是AI需要运用到的计算机编程语言。Python因为多种因素，已渐渐成为了AI编程语言之首；Java和C++的自身优势将在AI中继续保持，其市场地位将进一步巩固；而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。

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