大数据都学什么？职业发展如何？

近年，云计算、大数据、人工智能为代表的新技术快速发展，大数据专业是当下高考报考热门专业之一。想要学习大数据，该怎么学习呢？大数据前景又有怎样的发展呢？

大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。

学大数据需要什么语言基础?

首先，学习大数据是需要有Java，Python和R语言的基础。

1) 为什么一定要学Java呢?

大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架，底层语言全是Java写的，所以推荐首选学习Java。

2) Python学习起来比较容易。

你学会了Java，再来学习Python会很简单的，一周的时间就可以入门Python。

3) R语言也可以学习，但是更推荐Java，因为Java用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Java写的。

大数据工程师薪资

大数据作为近几年的热门领域，其专业人才缺口巨大，工作机会更多，据悉，未来3-5年内大数据领域人才需求量将达180万。

由于人才稀缺，优秀人才薪资更为可观，目前人才市场上大数据人才的薪资近五成月薪在20-30k之间，有两成从业者甚至月薪达到30-50k之多。

1、基础人才-数据分析师

全国数据分析平均工资：¥ 11.5K/月，取自 41630 份样本。

2、大数据开发工程师

全国大数据开发平均工资：¥ 20.1K/月，薪资范围集中在10-50K。

3、Hadoop开发工程师

全国Hadoop开发工程师平均工资：¥ 16.3K/月，薪资范围集中在10-50K。

4、数据挖掘工程师

全国数据挖掘平均工资：¥ 21.6K/月，取自 2831 份样本，薪资范围集中在10-50K。

云和数据2020年就业数据中，大数据均薪以14.7K领衔榜单，阿里、百度、字节跳动、京东、联想、腾讯等名企都在大量招聘大数据相关人才。

云和数据大数据人工智能专家班，除了拥有优秀的师资和完美的课程体系外，还是全程小班面授，一线技术大咖老师会解决每个同学遇到的问题，120天“纯大数据”课程，直击大数据工程师岗位核心需求。

关于我们

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