【技术】云计算集成七大关键问题

根据一些独立分析师的评论，我们发现将云应用同数据连接在一起时，担心集成问题是现在市场上主要的错误之一。

曾有分析师指出，如果一个云计算策划者或者架构师首先关注的是云集成问题，那么他已经犯下了第一个错误。他认为，要想创建成功的云集成战略，就要忘记云，然后拥抱工作流分析所带来的好处，这也意味着架构师应该不再将云看作是一种部署，最好的集成战略应该始于对于过去的工作元素的统一模型，这也表示云架构是应该最大化工作流引擎的灵活度。在开始将所有的一切放到一起之前，没办法谈流程是不是和云兼容，必须要在逻辑上使之有效。

但是也有分析师对此持不同的观点，认为企业应该更少地关注集成，而是更多地关注互操作性。因为企业需要让信息孤岛在一起运作，而且不会以程序化的方式绑定。随着云计算越来越成为主流，这种担忧也逐渐变得更多。关于云互操作性以及集成，分析机构也指出了一些选择：API，最通用的方法就是在本地和云之间管理数据；软件开发工具（SDK）；插件连接器；BPM；企业应用集成（EAI）；元数据管理。

那么企业如何将思维从战略的集成转移成为更加战略的连接到云的方法呢？下面尤其大关键问题需要企业考虑清楚。

要了解实际的业务需求。云集成的服务涉及到概述性的内容，最终落实到实践上。

要了解工作流。只是探讨业务需求已经不足够了，还需要理解业务流程的每一个步骤。

要了解企业目前的技能集合。当然时间就是金钱，而且如果在拥抱云计算之前人员需要培训就要做好准备，做好整体的成本预算。

要了解云提供商的技能集合。比如是否提供API？有些厂商并不提供。软件开发工具，包括了API，也包括调试工具和技术指南，这些是不是免费的？一定要和提供商确认这些细节。

要了解每一个选择的成本。你进行工作还是提供商来工作？你是否需要第三方软件或者咨询师协助？不管怎么样，都需要知道成本以及谁负责支付这些成本。这对于评价最终的ROI至关重要。

要了解时间进度。云集成的陷阱之一就是时间。企业都希望快速进入云端，但是集成点是流程设置的最常见的点。

要了解数据工作流。这一点可以反馈到时间进度这一点上，但是很重要的一点就是看看在性能可变性上的数据所起到的作用。架构师应该尝试减少跨云边界的循环工作流的时间。